Kết quả AI Overviews và Organic Search đang dần được đồng bộ: tăng từ 32% lên 54%

Tỉ lệ trùng lặp giữa AI Overviews và Organic Search tăng từ 32% lên 54% đó là báo cáo của BrightEdge’s trong một nghiên cứu chuyên sâu gần đây của họ đã cung cấp những cái nhìn sâu sắc, đặc biệt là về tỷ lệ trùng lặp đáng chú ý giữa AI Overviews và các kết quả tìm kiếm organic.

Sự xuất hiện và phát triển không ngừng của AI Overviews (AIO) – những bản tóm tắt được tạo bởi trí tuệ nhân tạo trên kết quả tìm kiếm của Google – đã và đang định hình lại cục diện của ngành SEO. Trong suốt hơn một năm rưỡi qua, Google đã liên tục thử nghiệm và cải tiến tính năng này, khiến nhiều chuyên gia SEO và doanh nghiệp đặt ra câu hỏi then chốt: AI Overviews lấy thông tin từ đâu, và liệu nó có trùng lặp với các kết quả tìm kiếm organic truyền thống hay không?

1. Tỷ lệ Trùng Lặp Giữa AIO và Organic Search: Một Con Số Đáng Suy Ngẫm

Nghiên cứu của BrightEdge chỉ ra rằng, 54% các liên kết được trích dẫn trong AI Overviews cũng xuất hiện trong top kết quả tìm kiếm organic truyền thống. Điều này có nghĩa là, hơn một nửa số nguồn mà AI sử dụng để tổng hợp thông tin cũng là những trang đã được xếp hạng cao thông qua các thuật toán SEO truyền thống. Tuy nhiên, điều đáng chú ý không kém là 46% còn lại hoàn toàn khác biệt. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Tại sao lại có sự trùng lặp đáng kể, nhưng đồng thời cũng có một tỷ lệ lớn sự khác biệt?

2. FastSearch và RankEmbed: Cơ Chế Đằng Sau Lựa Chọn Nguồn Của AIO

Câu trả lời nằm ở cơ chế vận hành của AI Overviews. Google hiện đang sử dụng một thuật toán tiên tiến có tên là FastSearch, được hỗ trợ bởi mô hình học sâu RankEmbed. Khác với các thuật toán xếp hạng truyền thống (dựa vào backlink, domain authority, v.v.), FastSearch và RankEmbed học hỏi từ hành vi và ý định thực tế của người dùng.

Kho Giao Diện WordPress trên codengon.vn: Giải pháp tạo website nhanh, tiết kiệm

Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm “cách làm bánh mì” và phần lớn họ có xu hướng click vào các video hướng dẫn thay vì các bài viết dài, thuật toán sẽ “học” và hiểu rằng đối với loại truy vấn này, nội dung video có khả năng đáp ứng nhu cầu tốt hơn. Điều này có nghĩa là AIO không chỉ đơn thuần sao chép kết quả organic mà còn đánh giá nội dung dựa trên mức độ phù hợp với ý định tìm kiếm và hành vi tương tác thực tế của người dùng.

Chính cơ chế này giải thích tại sao 54% nguồn có thể trùng lặp (những nội dung tốt theo tiêu chí truyền thống cũng thường tốt theo hành vi người dùng), nhưng 46% còn lại lại có thể hoàn toàn khác biệt. AI có thể ưu tiên một loại định dạng nội dung hoặc một nguồn cụ thể mà thuật toán organic truyền thống có thể chưa đặt trọng tâm tương tự.

3. Sự Biến Động của Tỷ lệ Trùng Lặp Theo Thời Gian

Điều thú vị là tỷ lệ trùng lặp này không cố định mà đã có sự thay đổi đáng kể theo thời gian. Khi AI Overviews mới được triển khai, tỷ lệ trùng lặp với kết quả organic chỉ ở mức khoảng 32%. Tuy nhiên, sau 16 tháng phát triển và cải tiến liên tục, con số này đã tăng lên 54%.

Sự gia tăng này là một tín hiệu rõ ràng cho thấy AI của Google đang ngày càng trở nên “ăn khớp” hơn với hệ thống xếp hạng organic. Điều này có thể xuất phát từ việc AI được huấn luyện tốt hơn trên dữ liệu hành vi người dùng, hoặc Google đang tinh chỉnh các thuật toán để AIO mang lại trải nghiệm nhất quán hơn với những gì người dùng mong đợi từ kết quả tìm kiếm truyền thống. Tuy nhiên, AI vẫn giữ lại một tỷ lệ khác biệt nhất định để tạo ra giá trị độc đáo riêng, không chỉ đơn thuần là bản sao của organic search.

llms.txt là gì ? Cơ chế hoạt động và cách tạo llms.txt cho website

4. Khác Biệt Giữa Các Ngành: Không Có Giải Pháp Một Kích Thước Phù Hợp Cho Tất Cả

Con số 54% là mức trung bình và không áp dụng đồng đều cho tất cả các ngành. Nghiên cứu của BrightEdge đã phân tích sâu hơn và chỉ ra những khác biệt đáng kể:

• Y tế: Tỷ lệ trùng lặp lên tới 75,3%. Điều này dễ hiểu bởi các truy vấn trong lĩnh vực YMYL (Your Money or Your Life) như y tế đòi hỏi độ chính xác và tin cậy cực kỳ cao. Google ưu tiên các nguồn có thẩm quyền, uy tín đã được xác thực qua thời gian và cũng thường là các nguồn đứng top organic.

• Giáo dục: Tỷ lệ này tăng mạnh từ 19,4% lên 72,6%. Đây là một mức tăng trưởng ấn tượng, cho thấy AI đang ngày càng tin tưởng và đồng bộ với các nguồn giáo dục chất lượng cao đã được xếp hạng organic.

• Bảo hiểm: Tăng từ 20,9% lên 68,6%. Tương tự như y tế và giáo dục, đây cũng là một ngành YMYL cần sự tin cậy cao, do đó tỷ lệ trùng lặp lớn là điều hợp lý.

• E-commerce (Thương mại điện tử): Chỉ đạt 22,9% và gần như không thay đổi. Trong ngành này, người dùng thường có ý định mua sắm và muốn truy cập trực tiếp các trang sản phẩm, danh mục hơn là đọc một bản tóm tắt từ AI. Do đó, AIO có thể ít ưu tiên trích dẫn các nguồn organic trực tiếp hơn mà có thể tập trung vào các câu hỏi, đánh giá sản phẩm chung chung.

5. Ý Nghĩa Thực Tiễn và Chiến Lược Cho SEOer và Doanh Nghiệp

Những dữ liệu này mang lại các insight chiến lược quan trọng cho những người làm SEO và các doanh nghiệp:

• Đối với các ngành có tỷ lệ trùng lặp cao (>60%): Nếu bạn hoạt động trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, hoặc bảo hiểm, chiến lược tập trung mạnh vào SEO truyền thống vẫn là ưu tiên hàng đầu. Việc đạt được thứ hạng cao trong kết quả organic không chỉ mang lại traffic trực tiếp mà còn tăng cơ hội xuất hiện trong AI Overviews. Điều này đòi hỏi nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền, đáng tin cậy (E-E-A-T), và tối ưu kỹ thuật tốt.

• Đối với các ngành có tỷ lệ trùng lặp thấp (<30%): Các ngành như thương mại điện tử cần một chiến lược kép. Bên cạnh việc duy trì SEO organic, bạn cần nghiên cứu và phát triển cách tối ưu nội dung để trở nên “thân thiện AI” hơn. Điều này có thể bao gồm việc tạo các trang FAQ chi tiết, nội dung so sánh sản phẩm, hoặc các định dạng nội dung dễ tiêu hóa cho AI khi tổng hợp thông tin, ngay cả khi chúng không trực tiếp dẫn đến trang sản phẩm.

• Đo lường liên tục: BrightEdge khuyến nghị các doanh nghiệp nên đo lường tỷ lệ trùng lặp hàng tháng cho ngành cụ thể của mình. Sự tăng trưởng 22% trong 16 tháng trên toàn ngành cho thấy xu hướng hội tụ giữa SEO và AIO là có thật và đang diễn ra. Việc theo dõi sát sao sẽ giúp bạn điều chỉnh chiến lược kịp thời để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Checklist tối ưu bài viết chuẩn SEO mới nhất

Tương Lai Hội Tụ Của SEO và AI

Những phân tích trên chỉ ra một thực tế rõ ràng: SEO không còn đơn thuần là việc đạt được vị trí top trên Google. Nó đã mở rộng để bao gồm cả việc hiểu sâu sắc hành vi và mong đợi của người dùng trong bối cảnh AI đang ngày càng đóng vai trò trung tâm.

Nội dung khớp đúng “ý định tìm kiếm” và được trình bày dưới định dạng mà người dùng cần sẽ không chỉ được xếp hạng tốt trong kết quả organic mà còn có nhiều khả năng được AI Overviews chọn lọc và trích dẫn. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện:

• Nội dung chuyên sâu và hữu ích: Đối với các bài viết, hãy tập trung vào việc cung cấp thông tin chi tiết, chuyên sâu, giải đáp triệt để các câu hỏi của người dùng.

• Định dạng phù hợp: Sử dụng các định dạng đa dạng như video hướng dẫn, checklist, Infographic, hoặc các trang FAQ để phù hợp với từng loại truy vấn.

• Trải nghiệm người dùng: Đảm bảo trang web tải nhanh, thân thiện với thiết bị di động, và cung cấp trải nghiệm điều hướng mượt mà.

Trong tương lai không xa, ranh giới giữa SEO truyền thống và tối ưu hóa cho AI (nhằm được các mô hình như ChatGPT, Gemini, Perplexity trích dẫn) sẽ ngày càng mờ đi và hòa làm một. Những ai chủ động thích nghi và làm tốt cả hai khía cạnh này sẽ là những người nắm giữ lợi thế cạnh tranh và bứt phá trong bối cảnh tìm kiếm đang thay đổi nhanh chóng.